Palim verstehen
Palim ist die gemeinsame, persistente Wissensbasis für deine verbundenen KI-Tools.
Palim verbindet MCP-kompatible KI-Tools mit einer gemeinsamen Wissensbasis. Verbundene Agents speichern nach substanziellen Ergebnissen standardmäßig einen kompakten Arbeitsstand. Vollständige Chats werden nur gespeichert, wenn der Agent dafür palim_save_session verwendet. Ein anderes verbundenes Tool kann diese Inhalte später wiederfinden.
Die vier Bausteine
| Baustein | Geeignet für | Inhalt |
|---|---|---|
| Context Snapshot | Übergaben zwischen KI-Tools | Kompakter Arbeitsstand ohne vollständigen Nachrichtenverlauf |
| Session | Nachvollziehbare Chat-Historie | Vollständiger Chat mit Nachrichten, Summary und Metadaten |
| Memory | Dauerhafte Fakten und Entscheidungen | Einzelne, editier- und löschbare Information |
| Brain | Überblick über wiederkehrende Themen | Aus gespeicherten Inhalten abgeleitete Themenansicht im Dashboard |
Proaktive Checkpoints sind der Standard
Der Palim-MCP-Server weist verbundene Agents an, nach wichtigen Ergebnissen, Entscheidungen oder Richtungswechseln palim_save_context aufzurufen. Dabei wird eine kompakte, eigenständige Summary gespeichert – nicht automatisch der vollständige Nachrichtenverlauf. Triviale Unterhaltungen, Secrets und Inhalte, deren Speicherung du untersagst, sollen nicht gespeichert werden.
Typischer Ablauf
- Verbinde mindestens einen KI-Client mit Palim.
- Arbeite an einer substanziellen Aufgabe. Der verbundene Agent legt danach normalerweise selbst einen Context Checkpoint an.
- Öffne später ein anderes verbundenes Tool.
- Frage: „What did we decide about the auth flow in Project Atlas?“
Palim durchsucht die gespeicherten Inhalte und liefert passende Ergebnisse an den Client zurück. Die KI entscheidet anschließend, wie sie diese Ergebnisse in ihre Antwort einbezieht.
Du kannst einen Checkpoint jederzeit ausdrücklich anfordern: „Capture the current state for my other AI tools.“ Für einen vollständigen Chat sage stattdessen: „Save this complete chat to Palim.“
Was die Suche heute kann
Palim verwendet PostgreSQL-Volltextsuche und Textabgleich. Du kannst außerdem nach Zeitraum, Tags, Projekt und Quelle filtern. Eine semantische Embedding-Suche ist derzeit nicht implementiert.
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